Mengenal Azure OpenAI & AI Search: Inovasi AI untuk Bisnis Cerdas

Teknologi kecerdasan buatan (AI) terus berkembang pesat dan semakin banyak digunakan dalam berbagai aplikasi bisnis. Microsoft Azure menawarkan berbagai layanan AI yang memudahkan integrasi kecerdasan buatan ke dalam aplikasi perusahaan. Dua layanan unggulannya, Azure OpenAI dan Azure AI Search, menghadirkan solusi AI yang canggih untuk pemrosesan bahasa alami, pencarian semantik, hingga analisis data tingkat lanjut.

Dalam artikel ini, kita akan membahas secara mendalam bagaimana kedua layanan ini bekerja, fitur-fitur unggulannya, serta bagaimana Anda bisa memanfaatkannya untuk meningkatkan efisiensi dan kecerdasan aplikasi Anda.

Apa Itu Azure OpenAI?

Azure OpenAI adalah layanan berbasis cloud yang dirancang untuk memungkinkan pengembang mengakses teknologi kecerdasan buatan (AI) terkini dari OpenAI, seperti model bahasa besar (Large Language Models/LLMs) termasuk GPT-4 dan GPT-3.5-Turbo. Layanan ini menawarkan solusi AI dengan tingkat keamanan tinggi, skalabilitas, dan keandalan yang cocok untuk kebutuhan perusahaan.

Fitur Utama Azure OpenAI

1. Akses ke Model AI Canggih
   Azure OpenAI menyediakan akses ke berbagai model AI yang sangat canggih, seperti GPT-4, GPT-3.5-Turbo, dan model text-embedding. Model-model ini dirancang untuk menangani berbagai tugas yang berkaitan dengan bahasa alami, mulai dari pembuatan teks, ringkasan, pembuatan kode, hingga pemrosesan bahasa alami (Natural Language Processing/NLP).
   
   • GPT-4 adalah model terbaru dari OpenAI yang mampu menghasilkan teks lebih alami dan kontekstual, cocok untuk aplikasi seperti chatbots cerdas, asisten virtual, dan bahkan konten kreatif.
   • GPT-3.5-Turbo menawarkan keseimbangan antara kinerja dan biaya, ideal untuk tugas-tugas yang memerlukan kecerdasan buatan yang lebih cepat namun tetap efisien.

   Dengan Azure OpenAI, pengembang bisa memanfaatkan kemampuan luar biasa dari model-model ini untuk menyelesaikan berbagai masalah dalam bisnis, termasuk otomatisasi layanan pelanggan, analisis data, dan optimasi konten.

2. Keamanan Kelas Enterprise
   Keamanan data adalah salah satu aspek terpenting dalam setiap layanan berbasis cloud, dan Azure OpenAI menjawab tantangan ini dengan menawarkan keamanan kelas enterprise.
   
   • Data yang digunakan dalam aplikasi atau model AI dijamin tetap aman dengan standar enkripsi yang ketat.
   • Azure OpenAI mematuhi regulasi global seperti GDPR (General Data Protection Regulation) untuk memastikan perlindungan data pribadi pengguna.
   • Layanan ini juga menjaga data sensitif Anda dengan sistem perlindungan yang canggih, mengurangi risiko kebocoran data yang dapat merugikan perusahaan.

   Dengan lapisan keamanan ini, Azure OpenAI memastikan bahwa informasi penting yang diproses melalui platform ini tidak akan terpapar pada pihak yang tidak berwenang.

3. Kemampuan Kustomisasi yang Fleksibel
   Setiap bisnis memiliki kebutuhan yang unik, dan Azure OpenAI memahami hal tersebut dengan menyediakan fitur kustomisasi yang memungkinkan Anda untuk menyesuaikan model AI sesuai dengan tujuan spesifik perusahaan Anda.
   
   • Anda bisa melakukan fine-tuning pada model-model AI untuk menyesuaikan hasil keluaran dengan konteks industri atau area tertentu yang Anda geluti.
   • Fine-tuning ini membantu meningkatkan akurasi dan relevansi model dalam aplikasi spesifik, seperti chatbot yang dapat menjawab pertanyaan pelanggan dengan konteks yang lebih tepat atau alat analisis yang lebih efektif.
4. Integrasi dengan Layanan Azure Lainnya
   Salah satu keunggulan utama dari Azure OpenAI adalah kemudahan integrasinya dengan berbagai layanan Azure lainnya, seperti:
   
   • Azure Functions: Untuk menjalankan kode secara otomatis sesuai dengan trigger tertentu tanpa perlu mengelola server.
   • Logic Apps: Untuk membuat alur kerja otomatis yang menghubungkan berbagai aplikasi dan layanan.
   • Azure AI Search: Untuk meningkatkan kemampuan pencarian berbasis AI dalam aplikasi atau situs web Anda.
   
   Dengan integrasi ini, Anda dapat membangun alur kerja yang lebih cerdas dan efisien, serta mengoptimalkan penggunaan AI dalam berbagai aspek operasional perusahaan.

Cara Mengakses Azure OpenAI

Microsoft menyediakan beberapa metode untuk mengakses Azure OpenAI, memudahkan pengembang dan perusahaan dalam mengintegrasikan teknologi ini ke dalam aplikasi mereka. Berikut adalah beberapa cara untuk mulai menggunakan layanan ini:

1. REST API
   Azure OpenAI menyediakan REST API yang memungkinkan Anda berinteraksi dengan model AI melalui API berbasis HTTP. API ini memungkinkan aplikasi atau sistem lain untuk mengirim permintaan dan menerima respons dari model-model AI yang disediakan oleh Azure OpenAI.
2. Python SDK
   Untuk pengembang yang lebih suka bekerja dengan Python, Azure OpenAI menyediakan Python SDK. Dengan SDK ini, pengembang dapat dengan mudah mengintegrasikan kemampuan AI ke dalam aplikasi berbasis Python, baik itu untuk analisis data, pembuatan konten otomatis, atau bahkan pengembangan aplikasi berbasis AI secara lebih mendalam.
3. Azure AI Studio
   Bagi mereka yang menginginkan antarmuka visual untuk menguji dan menyempurnakan model AI, Azure AI Studio adalah pilihan yang sangat cocok. Ini adalah platform berbasis web yang memungkinkan pengembang untuk menguji model AI secara langsung, melakukan fine-tuning, dan memvisualisasikan hasilnya tanpa perlu menulis kode secara manual.

Apa Itu Azure AI Search?

Azure AI Search adalah layanan pencarian berbasis cloud yang menggabungkan teknologi database vektor dengan kecerdasan buatan (AI), menghasilkan pengalaman pencarian yang lebih cerdas dan relevan.

Layanan ini sangat berguna untuk aplikasi yang membutuhkan pencarian semantik, di mana hasil pencarian tidak hanya didasarkan pada kecocokan kata kunci, tetapi juga pada pemahaman mendalam tentang konteks dan makna dari pertanyaan yang diajukan oleh pengguna.

Fitur Utama Azure AI Search

1. Pencarian Semantik (Semantic Search)
   Pencarian semantik adalah salah satu fitur paling kuat dari Azure AI Search. Dibandingkan dengan pencarian konvensional yang hanya mencari kata kunci, pencarian semantik menggunakan model text embeddings yang dapat memahami maksud atau niat pengguna.
   
   • Misalnya, jika seseorang mencari "bagaimana cara membuat roti", pencarian semantik tidak hanya mencari kata-kata “cara” atau “roti” dalam dokumen, tetapi juga mengerti bahwa pengguna ingin mengetahui proses pembuatan roti, bukan sekadar resep.
   • Hasil yang diberikan akan lebih relevan dan sesuai dengan konteks pencarian, memberikan pengalaman yang lebih baik bagi pengguna dan meningkatkan kualitas interaksi dengan aplikasi.

   Dengan pencarian semantik ini, Azure AI Search dapat memberikan hasil pencarian yang lebih akurat, sesuai dengan kebutuhan dan maksud pengguna, tanpa terbatas pada pencocokan kata kunci secara langsung.

2. Fungsi Database Vektor
   Azure AI Search menggunakan database vektor untuk menyimpan dan mencari data dalam bentuk vektor multidimensi. Ini sangat berguna untuk aplikasi yang membutuhkan retrieval-augmented generation (RAG) atau integrasi dengan large language model (LLM).
   
   • Dalam sistem database vektor, data seperti teks, gambar, dan suara diubah menjadi vektor angka yang mewakili informasi semantik. Dengan cara ini, pencarian tidak hanya berdasarkan kata yang sama, tetapi juga dapat mengaitkan informasi yang memiliki makna serupa.
   • Misalnya, pencarian gambar yang terkait dengan kata "kucing" dapat menghasilkan gambar yang tidak hanya memiliki kata “kucing” di dalamnya, tetapi juga gambar yang serupa berdasarkan konteks visual dan semantik.

   Penerapan database vektor memungkinkan pencarian untuk menangani data yang lebih kompleks dan memberikan hasil yang lebih sesuai dengan harapan pengguna.

3. Pengayaan Dokumen (Document Enrichment)
   Azure AI Search juga menawarkan kemampuan pengayaan dokumen yang memungkinkan penambahan fitur kecerdasan buatan untuk meningkatkan hasil pencarian. Fitur ini meliputi:
   
   • Pengenalan Karakter Optik (OCR): Mengubah teks dari gambar atau dokumen yang dipindai menjadi data yang dapat dicari, membantu mempermudah pencarian dokumen yang terindeks secara visual.
   • Identifikasi Entitas: Mengidentifikasi dan menandai entitas penting dalam teks, seperti nama tempat, organisasi, tanggal, dan lainnya, untuk memberikan hasil pencarian yang lebih terstruktur dan mudah dipahami.
   • Penerjemahan Otomatis: Menggunakan kemampuan penerjemahan bahasa otomatis untuk memudahkan pencarian dalam berbagai bahasa dan memperluas jangkauan data yang dapat diakses.

   Dengan pengayaan dokumen ini, Azure AI Search tidak hanya memberikan hasil pencarian berbasis teks, tetapi juga dapat menyarankan konten yang relevan berdasarkan pengenalan konteks yang lebih dalam.

4. Arsitektur yang Dapat Diskalakan
   Salah satu keunggulan Azure AI Search adalah kemampuannya untuk menangani volume data yang besar dengan performa yang tetap tinggi dan latensi rendah.
   • Layanan ini dirancang untuk dapat diskalakan secara elastis, artinya dapat menangani peningkatan jumlah pencarian atau volume data tanpa mengorbankan kecepatan atau keandalan.
   • Baik itu untuk aplikasi dengan pengguna kecil hingga besar, Azure AI Search memastikan pengalaman pencarian tetap cepat dan responsif.

Dengan arsitektur yang dapat diskalakan ini, Azure AI Search sangat cocok untuk perusahaan dengan data besar yang membutuhkan solusi pencarian yang kuat, dapat diandalkan, dan tetap efisien.

Manfaat Azure AI Search untuk Bisnis Anda
Azure AI Search tidak hanya bermanfaat bagi aplikasi yang membutuhkan pencarian semantik, tetapi juga memberikan keuntungan besar dalam berbagai sektor bisnis, seperti:

1. E-commerce: Memberikan hasil pencarian produk yang lebih relevan berdasarkan preferensi dan perilaku pengguna.
2. Layanan Pelanggan: Membantu agen atau chatbot untuk menemukan jawaban yang lebih cepat dan lebih tepat berdasarkan pertanyaan pengguna.
3. Pencarian Data Besar: Menyederhanakan pencarian di database besar yang mengandung berbagai jenis informasi, seperti dokumen, gambar, dan video.

Dengan kemampuan pencarian yang lebih cerdas dan pengelolaan data yang lebih baik, Azure AI Search memungkinkan perusahaan untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan meningkatkan efisiensi operasional.

Bagaimana Azure OpenAI dan Azure AI Search Bekerja Bersama?

Menggabungkan Azure OpenAI dan Azure AI Search adalah langkah cerdas untuk meningkatkan kecerdasan aplikasi Anda. Kedua layanan ini bekerja sama dengan memanfaatkan kekuatan Natural language Processing (NLP), pencarian semantik, dan pembelajaran mesin untuk memberikan hasil yang lebih akurat, relevan, dan kontekstual. 

Ketika digunakan bersamaan, Azure OpenAI dan Azure AI Search dapat memberikan kemampuan luar biasa dalam memahami dan merespons permintaan pengguna. Berikut adalah cara kerja mereka:

1. Pembuatan Embedding: Menangkap Makna Teks dalam Bentuk Vektor
   Langkah pertama dalam kolaborasi ini adalah pembuatan embedding, yang menggunakan model text-embedding dari Azure OpenAI. Dalam proses ini, teks yang dimasukkan oleh pengguna baik itu pertanyaan, deskripsi produk, atau dokumen panjang diubah menjadi vektor multidimensi.
   
   • Apa itu vektor multidimensi? Vektor ini adalah representasi numerik yang menyimpan makna semantik dari teks, bukan hanya kata-kata itu sendiri. Vektor ini memungkinkan sistem untuk memahami konteks dan hubungan antar kata dalam kalimat.
   • Sebagai contoh, jika seseorang mencari “sepatu lari terbaik untuk maraton”, model text-embedding Azure OpenAI tidak hanya mengenali kata “sepatu” dan “maraton”, tetapi juga menangkap hubungan semantik yang lebih dalam, seperti jenis olahraga dan kualitas produk yang relevan dengan kebutuhan pengguna.
2. Penyimpanan dan Pencarian Vektor: Menemukan Hasil Pencarian yang Relevan
   Setelah teks diubah menjadi vektor, vektor tersebut disimpan di dalam Azure AI Search. Penyimpanan ini memungkinkan pencarian semantik, yang jauh lebih canggih daripada pencarian berbasis kata kunci biasa.
   
   • Bagaimana pencarian semantik bekerja? Ketika pengguna melakukan pencarian, Azure AI Search akan membandingkan vektor dari query pengguna dengan vektor yang tersimpan dalam database. Dengan cara ini, pencarian tidak hanya didasarkan pada kecocokan kata kunci, tetapi juga pemahaman terhadap maksud dan konteks pencarian.
   • Misalnya, jika seorang pengguna mencari “sepatu untuk marathon”, sistem akan membandingkan vektor dari query dengan vektor produk dalam database dan mengembalikan produk yang paling sesuai, meskipun kata-kata dalam query dan deskripsi produk tidak identik.
3. Integrasi dengan GPT-4: Menghasilkan Jawaban Kontekstual dan Analisis
   Setelah hasil pencarian ditemukan, data tersebut dapat diteruskan ke model GPT-4, yang akan menghasilkan jawaban yang lebih kontekstual dan terperinci. GPT-4 dapat mengubah informasi yang diperoleh menjadi jawaban atau rekomendasi yang lebih kompleks dan berguna.
   
   • Contoh hasil GPT-4: Jika pengguna mencari produk, GPT-4 bisa mengembangkan hasil pencarian menjadi deskripsi yang lebih mendalam, rekomendasi produk terkait, atau bahkan analisis data lanjutan yang menggabungkan informasi dari berbagai sumber.
   • Selain itu, GPT-4 juga dapat menyarankan tindakan atau solusi berdasarkan konteks pencarian, memberikan pengalaman yang jauh lebih personal dan cerdas dibandingkan dengan pencarian biasa.
4. Pengiriman Hasil yang Lebih Akurat dan Informatif
   Dengan menggabungkan pencarian semantik dari Azure AI Search dan pemrosesan bahasa alami dari GPT-4, hasil yang diberikan akan jauh lebih relevan, informasional, dan terkontekstualisasi dengan baik. Hasil pencarian yang didorong oleh pemahaman semantik, ditambah dengan kecerdasan GPT-4, memungkinkan pengguna mendapatkan jawaban yang lebih tepat dengan sedikit usaha.
   
   • Misalnya, dalam konteks layanan pelanggan, pengguna tidak hanya akan menerima hasil pencarian yang relevan, tetapi juga jawaban yang dipersonalisasi berdasarkan preferensi atau riwayat mereka sebelumnya.

Contoh Kasus Penggunaan: Azure OpenAI dan Azure AI Search dalam Berbagai Sektor

Kombinasi Azure OpenAI dan Azure AI Search dapat digunakan untuk meningkatkan berbagai aspek dalam aplikasi atau bisnis. Berikut adalah beberapa contoh penerapannya:

1. E-commerce: Menyempurnakan Pengalaman Pencarian Produk
   Dalam dunia e-commerce, pengguna sering kali merasa frustasi dengan pencarian produk yang hanya mengandalkan kata kunci. Azure AI Search dan Azure OpenAI membawa pencarian produk ke tingkat yang lebih tinggi dengan memahami makna di balik kata kunci pencarian.
   
   • Pengalaman yang lebih personal: Alih-alih hanya mencocokkan kata “sepatu” dengan produk yang tersedia, sistem dapat memperhitungkan faktor-faktor seperti kategori produk, jenis olahraga, atau fitur yang dicari, menghasilkan hasil pencarian yang lebih relevan.
   • Rekomendasi cerdas: GPT-4 dapat menggabungkan hasil pencarian ini untuk memberikan rekomendasi produk lebih lanjut yang sesuai dengan kebutuhan pengguna, meningkatkan peluang konversi penjualan.
2. Layanan Pelanggan: Menyediakan Jawaban Otomatis yang Cerdas
   Di sektor layanan pelanggan, Azure OpenAI dan Azure AI Search memungkinkan perusahaan untuk mengotomatiskan tanggapan yang lebih cerdas dan relevan.
   
   • Peningkatan pengalaman pelanggan: Jika seorang pelanggan bertanya tentang status pesanan atau kebijakan pengembalian barang, sistem akan menelusuri data yang ada, memahami konteks pertanyaan, dan memberikan jawaban yang lebih tepat dan lebih cepat.
   • Efisiensi lebih tinggi: Dengan pencarian semantik dan analisis GPT-4, sistem chatbot bisa memberikan jawaban yang lebih terperinci dan sesuai dengan kebutuhan spesifik pelanggan.
3. Analisis Data: Mempermudah Pencarian dalam Kumpulan Data Besar
   Azure OpenAI dan Azure AI Search sangat bermanfaat untuk analisis data besar, di mana pencarian dan pemahaman informasi dapat menjadi sangat rumit.
   
   • Pencarian informasi lebih cepat: Misalnya, dalam organisasi besar yang memiliki banyak laporan atau data tidak terstruktur, sistem dapat memproses dan menyajikan informasi yang relevan dengan lebih efisien, memudahkan para analis untuk menemukan insight yang diperlukan tanpa harus melakukan pencarian manual.
   • Analisis otomatis: GPT-4 dapat memberikan analisis lanjutan dari data yang ditemukan, menyajikan ringkasan, atau bahkan menyarankan langkah-langkah berikutnya berdasarkan temuan data.

Mengapa Memilih Azure OpenAI dan Azure AI Search?

Azure OpenAI dan Azure AI Search telah menjadi pilihan utama bagi banyak perusahaan di seluruh dunia, dan ada banyak alasan mengapa layanan ini begitu menarik. Layanan ini tidak hanya menyediakan teknologi canggih, tetapi juga dirancang untuk memberikan kemudahan, keamanan, dan fleksibilitas dalam penerapannya.

Berikut adalah alasan-alasan utama mengapa Anda sebaiknya memilih Azure OpenAI dan Azure AI Search untuk aplikasi dan bisnis Anda.

1. Integrasi AI yang Mudah: Tanpa Perlu Membangun Model dari Nol
   Salah satu alasan terbesar mengapa banyak perusahaan memilih Azure OpenAI adalah kemudahannya dalam mengintegrasikan AI ke dalam aplikasi tanpa perlu mengembangkan model dari awal. Azure memberikan akses langsung ke model AI siap pakai yang telah dilatih oleh OpenAI, seperti GPT-4 dan model lainnya. Ini berarti pengembang tidak perlu menghabiskan waktu dan sumber daya untuk melatih model AI mereka sendiri dari awal.
   
   • Fokus pada Pengembangan Aplikasi: Dengan menggunakan model yang sudah ada, pengembang dapat lebih fokus pada pengembangan aplikasi atau fitur-fitur bisnis, daripada terjebak dalam proses pembuatan dan pelatihan model AI. Ini menghemat banyak waktu dan tenaga, memungkinkan Anda untuk lebih cepat berinovasi dan meluncurkan produk atau layanan.
   • Infrastruktur Dikelola oleh Azure: Anda tidak perlu khawatir tentang infrastruktur atau skala. Azure OpenAI dan Azure AI Search menangani semua aspek ini, sehingga Anda dapat lebih mudah membangun dan memperluas aplikasi Anda sesuai kebutuhan.
2. Keamanan Kelas Enterprise: Lindungi Data Anda dengan Standar Keamanan Tertinggi
   Keamanan data merupakan prioritas utama dalam setiap layanan cloud, dan Azure tidak mengecewakan. Azure OpenAI dan Azure AI Search dilengkapi dengan sistem keamanan canggih yang memenuhi standar kepatuhan global, termasuk GDPR (General Data Protection Regulation), HIPAA, dan berbagai regulasi penting lainnya.
   
   • Enkripsi dan Perlindungan Data: Data yang Anda kirimkan dan proses akan dilindungi dengan tingkat enkripsi yang tinggi, memastikan bahwa informasi sensitif tetap aman dan tidak mudah diakses oleh pihak yang tidak berwenang.
   • Penerapan Standar Kepatuhan: Azure berkomitmen untuk memastikan layanan mereka mematuhi kebijakan dan regulasi global, memberikan Anda rasa aman bahwa data bisnis dan pelanggan Anda selalu terlindungi.
3. Skalabilitas Tinggi: Menangani Beban Kerja Besar Tanpa Mengorbankan Performa
   Salah satu keuntungan utama dari layanan cloud adalah skalabilitas, dan Azure menawarkan kemampuan skalabilitas yang luar biasa. Baik Anda mengelola aplikasi kecil maupun aplikasi berskala besar dengan jutaan pengguna, Azure dapat mengatasi beban kerja Anda dengan performa yang tetap konsisten.
   
   • Infrastruktur Cloud Azure yang Global: Azure memiliki data center yang tersebar di berbagai lokasi global, yang memungkinkan Anda untuk mengakses sumber daya komputasi yang dibutuhkan di mana pun bisnis Anda berada.
   • Skalabilitas Otomatis: Azure secara otomatis menyesuaikan kapasitas sesuai dengan peningkatan permintaan, sehingga aplikasi Anda tetap berjalan dengan lancar, bahkan saat terjadi lonjakan lalu lintas yang signifikan.
4. Efisiensi Biaya: Bayar Sesuai Pemakaian
   Model pay-as-you-go yang ditawarkan oleh Azure OpenAI dan Azure AI Search memberikan fleksibilitas dan efisiensi biaya yang sangat baik. Anda hanya membayar untuk apa yang Anda gunakan, sehingga Anda bisa mengoptimalkan pengeluaran sesuai dengan kebutuhan bisnis Anda.
   
   • Hemat Biaya: Tidak ada biaya tetap atau biaya yang tidak perlu, karena Anda hanya membayar untuk jumlah pemakaian aktual, baik itu pemrosesan data atau penggunaan model AI.
   • Menyesuaikan dengan Kebutuhan Bisnis: Azure memungkinkan Anda untuk menyesuaikan kapasitas layanan sesuai dengan kebutuhan yang berubah-ubah dalam bisnis Anda, memberikan fleksibilitas untuk meningkatkan atau mengurangi sumber daya tanpa biaya tambahan yang tidak diinginkan.
5. Kemampuan Kustomisasi: Disesuaikan dengan Kebutuhan Industri Anda
   Azure OpenAI dan Azure AI Search tidak hanya menawarkan model standar, tetapi juga memberikan kemampuan kustomisasi yang sangat fleksibel. Dengan layanan ini, Anda dapat menyesuaikan model AI untuk lebih cocok dengan kebutuhan spesifik bisnis atau industri Anda.
   
   • Kustomisasi untuk Industri Spesifik: Apakah Anda bergerak di bidang e-commerce, layanan kesehatan, atau keuangan, Anda dapat menyesuaikan model AI untuk memahami konteks dan kebutuhan unik di industri Anda, sehingga dapat memberikan solusi yang lebih akurat dan relevan.
   • Integrasi dengan Layanan Lain: Azure menawarkan integrasi yang mudah dengan berbagai layanan lain dalam ekosistem Azure atau aplikasi pihak ketiga, memberi Anda fleksibilitas untuk memperluas dan mengintegrasikan model AI dengan sistem dan aplikasi yang sudah ada.

Kesimpulan: Transformasi Aplikasi dengan Azure AI
Dengan menggabungkan Azure OpenAI dan Azure AI Search, Anda dapat menciptakan aplikasi yang lebih pintar, responsif, dan efisien. Layanan ini memungkinkan bisnis untuk:

• Meningkatkan pengalaman pelanggan dengan interaksi yang lebih alami dan berbasis konteks.
• Mengotomatiskan proses bisnis, mengurangi pekerjaan manual dan meningkatkan produktivitas.
• Menganalisis data secara real-time, memberikan wawasan yang lebih dalam untuk pengambilan keputusan.

Apakah Anda siap membawa aplikasi Anda ke level selanjutnya dengan AI? Manfaatkan keunggulan Azure OpenAI dan Azure AI Search untuk menghadirkan solusi yang lebih cerdas dan inovatif!