Menjaga Keseimbangan Bias dan Variance dalam Model AI
Dalam dunia kecerdasan buatan (AI), terdapat banyak konsep statistik yang berperan penting dalam membentuk performa model. Salah satu konsep yang sangat fundamental namun sering kali kurang dipahami secara mendalam adalah variance atau ragam. Variance merupakan ukuran statistik yang menunjukkan sejauh mana data tersebar dari nilai rata-rata atau mean. Dalam konteks pembelajaran mesin, memahami variance bukan sekadar soal angka, tetapi menjadi kunci untuk menyeimbangkan akurasi dan kemampuan generalisasi model.
