Model Challenger untuk Sistem AI yang Tangguh
Bayangkan sebuah sistem kecerdasan buatan yang selama ini dipercaya untuk membantu mengambil keputusan penting. Di awal penerapan, semuanya tampak berjalan mulus. Model menghasilkan prediksi yang akurat, performa stabil, dan kepercayaan tinggi. Namun, seiring waktu, akurasinya mulai menurun. Beberapa hasil terasa janggal dan keputusan yang diambil tidak lagi seefektif sebelumnya. Tidak ada peringatan jelas bahwa model telah menyimpang. Sistem terus berjalan, meski kenyataannya sudah mulai menjauh dari realitas.
